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Erlang类型及函数声明规格
litaocheng |
litaocheng@gmail.com |
2009.6.8 |
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Contents
概述
Erlang为动态语言,变量在运行时动态绑定,这对于我们获取函数的参数及返回值的类型信息具有一定的难度。 为了弥补这个不足,在Erlang中我们可以通过type及spec定义数据类型及函数原型。通过这些信息,我们对函数及调用进行静态检测, 从而发现一些代码中问题。同时,这些信息也便于他人了解函数接口,也可以用来生成文档。
规范
类型及其定义语法
数据类型由一系列Erlang terms组成,其有各种基本数据类型组成(如 integer() , atom() , pid() )。Erlang预定义数据类型代表属于此类型的所有数据,比如 atom() 代表所有的atom类型的数据。
数据类型,由基本数据类型及其他自定义数据类型组成,其范围为对应数据类型的合集。 比如:
atom() | 'bar' | integer() | 42
与:
atom() | integer()
具有相同的含义。
各种类型之间具有一定的层级关系,其中最顶层的 any() 可以代表任何Erlang类型, 而最底层的 none() 表示空的数据类型。
预定义的类型及语法如下:
Type :: any() %% 最顶层类型,表示任意的Erlang term | none() %% 最底层类型,不包含任何term | pid() | port() | ref() | [] %% nil | Atom | Binary | float() | Fun | Integer | List | Tuple | Union | UserDefined %% described in Section 2 Union :: Type1 | Type2 Atom :: atom() | Erlang_Atom %% 'foo', 'bar', ... Binary :: binary() %% <<_:_ * 8>> | <<>> | <<_:Erlang_Integer>> %% Base size | <<_:_*Erlang_Integer>> %% Unit size | <<_:Erlang_Integer, _:_*Erlang_Integer>> Fun :: fun() %% 任意函数 | fun((...) -> Type) %% 任意arity, 只定义返回类型 | fun(() -> Type) | fun((TList) -> Type) Integer :: integer() | Erlang_Integer %% ..., -1, 0, 1, ... 42 ... | Erlang_Integer..Erlang_Integer %% 定义一个整数区间 List :: list(Type) %% 格式规范的list (以[]结尾) | improper_list(Type1, Type2) %% Type1=contents, Type2=termination | maybe_improper_list(Type1, Type2) %% Type1 and Type2 as above Tuple :: tuple() %% 表示包含任意元素的tuple | {} | {TList} TList :: Type | Type, TList
由于 lists 经常使用,我们可以将 list(T) 简写为 [T] ,而 [T, ...] 表示一个非空的元素类型为T的规范列表。两者的区别是 [T] 可能为空,而 [T, ...] 至少包含一个元素。
'_' 可以用来表示任意类型。
请注意, list()表示任意类型的list,其等同于 [_]或[any()], 而 [] ,仅仅 表示一个单独的类型即空列表。
为了方便,下面是一个内建类型列表
Built-in type Stands for term() any() bool() 'false' | 'true' byte() 0..255 char() 0..16#10ffff non_neg_integer() 0.. pos_integer() 1.. neg_integer() ..-1 number() integer() | float() list() [any()] maybe_improper_list() maybe_improper_list(any(), any()) maybe_improper_list(T) maybe_improper_list(T, any()) string() [char()] nonempty_string() [char(),...] iolist() maybe_improper_list( char() | binary() | iolist(), binary() | []) module() atom() mfa() {atom(),atom(),byte()} node() atom() timeout() 'infinity' | non_neg_integer() no_return() none()
类型定义不可重名,编译器可以进行检测。
注意 : 还存在一些其他 lists 相关的内建类型,但是因为其名字较长,我们很少使用:
nonempty_maybe_improper_list(Type) :: nonempty_maybe_improper_list(Type, any()) nonempty_maybe_improper_list() :: nonempty_maybe_improper_list(any())
我们也可以使用record标记法来表示数据类型:
Record :: #Erlang_Atom{} | #Erlang_Atom{Fields}
当前R13B中,已经支持record定义中的类型说明
自定义类型定义
通过前一章节的介绍,我们知道基本的类型语法为一个atom紧随一对圆括号。如果我们想 第一个一个新类型,需要使用 'type' 关键字:
-type my_type() :: Type.
my_type为我们自定义的type名称,其必须为atom,Type为先前章节介绍的各种类型, 其可以为内建类型定义,也可以为可见的(已经定义的)自定义数据类型。否则会 编译时保错。
这样递归的类型定义,当前还不支持。
类型定义也可以参数化,我们可以在括号中包含类型,如同Erlang中变量定义, 这个参数必须以大写字母开头,一个简单的例子:
-type orddict(Key, Val) :: [{Key, Val}].
在record中使用类型声明
我们可以指定record中字段的类型,语法如下:
-record(rec, {field1 :: Type1, field2, field3 :: Type3}).
如果字段没有指明类型声明,那么默认为 any() . 比如,上面的record定义与此相同:
-record(rec, {field1 :: Type1, field2 :: any(), field3 :: Type3}).
如果我们在定义record的时候,指明了初始值,类型声明必须位于初始值之后:
-record(rec, {field1 = [] :: Type1, field2, field3 = 42 :: Type3})$ 我们可以指定record中字段的类型,语法如下:: -record(rec, {field1 :: Type1, field2, field3 :: Type3}).
如果字段没有指明类型声明,那么默认为 any() . 比如,上面的record定义与此相同:
-record(rec, {field1 :: Type1, field2 :: any(), field3 :: Type3}).
如果我们在定义record的时候,指明了初始值,类型声明必须位于初始值之后:
-record(rec, {field1 = [] :: Type1, field2, field3 = 42 :: Type3}).
如果初始值类型与字段的类型声明不一致,会产生一个编译期错误。 filed的默认值为 'undefined' ,因此下面的来个record定义效果相同:
-record(rec, {f1 = 42 :: integer(), f2 :: float(), f3 :: 'a' | 'b'). -record(rec, {f1 = 42 :: integer(), f2 :: 'undefined' | float(), f3 :: 'undefined' | 'a' | 'b').
所以,推荐您在定义record时,指明初始值。
record定义后,我们可以作为一个类型来使用,其用法如下:
#rec{}
在使用recored类型时,我们也可以重新指定某个field的类型:
#rec{some_field :: Type}
没有指明的filed,类型与record定义时指明的类型相同。
函数规范定义
函数规范可以通过新引入的关键字 'spec' 来定义(摒弃了旧的 @spec 声明)。 其语法如下:
-spec Module:Function(ArgType1, ..., ArgTypeN) -> ReturnType.
函数的参数数目必须与函数规范定义相同,否则编译出错。
在同一个module内部,可以简化为:
-spec Function(ArgType1, ..., ArgTypeN) -> ReturnType.
同时,为了便于我们生成文档,我们可以指明参数的名称:
-spec Function(ArgName1 :: Type1, ..., ArgNameN :: TypeN) -> RT.
函数的spec声明可以重载。通过 ';' 来实现:
-spec foo(pos_integer()) -> pos_integer() ; (integer()) -> integer().
我们可以通过spec指明函数的输入和输出的某些关系:
-spec id(X) -> X.
但是,对于上面的spec,其对输入输出没有任何限定。我们可以对返回值增加一些类似guard的限定:
-spec id(X) -> X when is_subtype(X, tuple()).
其表示X为一个tuple类型。目前仅仅支持 is_subtype 是唯一支持的guard。
某些情况下,有些函数是server的主循环,或者忽略返回值,仅仅抛出某个异常,我们可以使用 no_return() 作为返回值类型:
-spec my_error(term()) -> no_return(). my_error(Err) -> erlang:throw({error, Err}).
使用dialyzer进行静态分析
我们定义了type及spec,我们可以使用 dialyzer 对代码进行静态分析,在运行之前发现 很多低级或者隐藏的错误。
生成plt
为了分析我们的app或者module,我们可以生成一个plt文件(Persistent Lookup Table), 其目的是为了加速我们的代码分析过程,plt内部很多类型及函数信息。
首先我们生成一个常用的plt文件, 其包含了以下lib:erts, kernel, stdlib, mnesia, crypto, sasl, ERL_TOP为erlang的安装目录,各个lib因为erlang版本不同会有所差别,我当前使用R13B(erl 5.7.1):
dialyzer --build_plt -r $ERL_TOP/lib/erts-5.7.1/ebin \ $ERL_TOP/lib/kernel-2.13.1/ebin \ $ERL_TOP/lib/stdlib-1.16.1/ebin \ $ERL_TOP/lib/mnesia-4.4.9/ebin \ $ERL_TOP/lib/crypto-1.6/ebin \ $ERL_TOP/lib/sasl-2.1.6/ebin
经过十几分钟的的等待,生成了一个~/.dialyzer_plt文件,在生成plt时,可以通过--output_plt 指定生成的plt的名称。
我们也可以随时通过: dialyzer --add_to_plt --plt ~/.dialyzer_plt -c path_to_app 添加应用到既有plt中, 也可以通过: dialyzer --remove_from_plt --plt ~/.dialyzer_plt -c path_to_app 从已有plt中删除某个应用。
例子:
% 生成plt dialyzer --build_plt -r /usr/local/lib/erlang/lib/erts-5.7.1/ebin \ /usr/local/lib/erlang/lib/kernel-2.13.1/ebin \ /usr/local/lib/erlang/lib/stdlib-1.16.1/ebin \ /usr/local/lib/erlang/lib/mnesia-4.4.9/ebin \ /usr/local/lib/erlang/lib/crypto-1.6/ebin \ /usr/local/lib/erlang/lib/sasl-2.1.6/ebin % 从plt中去处crypto应用 dialyzer --remove_from_plt --plt ~/.dialyzer_plt -c /usr/local/lib/erlang/lib/crypto-1.6/ebin % 向plt中添加crypto应用 dialyzer --add_to_plt --plt ~/.dialyzer_plt -c /usr/local/lib/erlang/lib/crypto-1.6/ebin
使用dialyzer分析
生成plt后,就可以对我们书写的应用进行静态检查了。
假设我们书写一个简单的module(spec/spec.erl):
-module(spec). -compile([export_all]). -vsn('0.1'). -spec index(any(), pos_integer(), [any()]) -> non_neg_integer(). index(Key, N, TupleList) -> index4(Key, N, TupleList, 0). index4(_Key, _N, [], _Index) -> 0; index4(Key, N, [H | _R], Index) when element(N, H) =:= Key -> Index; index4(Key, N, [_H | R], Index) -> index4(Key, N, R, Index + 1). % correct: %-spec fa( non_neg_integer() ) -> pos_integer(). % invalid: -spec fa( N :: atom() ) -> pos_integer(). fa(0) -> 1; fa(1) -> 1; fa(N) -> fa(N-1) + fa(N-2). -spec some_fun() -> any(). some_fun() -> L = [{bar, 23}, {foo, 33}], lists:keydelete(1, foo, L).
编译spec.erl:
erlc +debug_info spec.erl
使用dialyzer进行分析:
dialyzer -r ./spec
显示结果:
Checking whether the PLT /home/litao/.dialyzer_plt is up-to-date... yes Proceeding with analysis... spec.erl:15: Invalid type specification for function 'spec':fa/1. The success typing is (non_neg_integer()) -> pos_integer() spec.erl:22: Function some_fun/0 has no local return spec.erl:24: The call lists:keydelete(1,'foo',L::[{'bar',23} | {'foo',33},...]) will never return since it differs in argument position 2 from the success typing arguments: (any(),pos_integer(),maybe_improper_list()) done in 0m0.29s done (warnings were emitted)
我们可以看到,我们的fa/1函数的spec信息错误,我们进行修正:
由 -spec fa( non_neg_integer() ) -> pos_integer(). 改为: -spec fa( N :: atom() ) -> pos_integer().
some_fun中,lists:keydelete/3参数顺序进行修改:
lists:keydelete(1, foo, L). 改为: lists:keydelete(foo,1, L).
重新编译,进行dialyzer分析,提示成功:
litao@litao:~/erltest$ dialyzer -r ./spec Checking whether the PLT /home/litao/.dialyzer_plt is up-to-date... yes Proceeding with analysis... done in 0m0.28s done (passed successfully)
参考
[1] | EEP 8,Types and function specifications (http://www.erlang.org/eeps/eep-0008.html ) |
[2] | reRestructureText (http://docutils.sourceforge.net/docs/user/rst/quickref.html ) |
[3] | dialyzer (http://www.erlang.org/doc/man/dialyzer.html ) |
评论
看了《TypEr: A Type Annotator of Erlang Code》和 《Practical Type Inference Based on Success Typings》 这Paper,感觉还是有点可能的
编译阶段不对类型系统做检查。
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Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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第八节.py
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svg,真的好像!!!
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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